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MFEv101_M70
- Modeling and Forecasting Electricity Loads and Prices: A Statistical Approach\" by Rafał Weron, published by John Wiley and Sons, 2006. Rafał Weron的大作:电网系统负荷与价格预测与建模:一种统计方法的源码
windnew.rar
- 模拟实际风速模型，输入输出接口,包含电网负荷预测,the simulink of wind model
nengliangguangli
- 微电网能量管理系统，能量优化，环境的预测-Micro-grid energy management system, energy optimization, environmental prediction
area-load
- 电动汽车是智能电网的一个重要组成部分，能很好的解决能源紧缺，环境污染等问题。无线充电技术更有利于电动汽车与电网进行互动，更好的发挥电动汽车削峰填谷、消纳可再生能源的功能。本文在研究中国电动汽车发展相关政策的基础上，结合电动汽车无线充电的特点，基于统计数据，利用蒙特卡罗方法抽取私家电动汽车一次出行里程数，根据电池充电特性及车辆行驶习惯获得电动汽车充电的起始荷电状态、充电功率和起始充电时间，建立了一个较为精确的预测无线充电私家电动汽车充电负荷的数学模型，并对2015年和2020年私家电动汽车进行了充
xiaoboSVM
- 一种基于小波的支持向量机程序 进行电网负荷预测-A progressive load forecasting based on wavelet support vector machine procedures
My_LM_BP
- LM-BP网络预测电网负荷，很值得参考哦-LM-BP network load forecasting
windnew
- 模拟实际风速模型，输入输出接口,包含电网负荷预测-the simulink of wind model
WPD-BP-NN
- 运用小波分析，BP神经网络在电网负荷预测中的智能优化算法-Wavelet analysis, BP neural network load forecasting smart grid optimization algorithms
Distribution-Network-Load-Forecase
- 简单介绍配电网负荷预测的相关知识，可以用作配电网相关工作人员的培训工作。-Brief distribution network load forecasting knowledge can be used as training relevant staff Distribution Network.
weiwangchaoliu
- 微电网中的概率潮流的计算方法与案例孤岛运行的微电网潮流计算方法研究基于风光联合概率分布的微电网概率潮流预测-Microgrid trend probability calculation method and Case
optimal_WTand-SVC
- 含分布式发电的配电网无功优化论文源程序，里面含有风机和光伏的预测模型程序。-Active/reactive power integrated optimization in distribution networks with distributed generation
[计及需求响应的配电网短期负荷精细化预测]
- 计及需求响应的配电网短期负荷精细化预测(Fine forecasting of short term load of distribution network considering demand response)
[考虑需求响应的配电网中长期负荷预测]
- [考虑需求响应的配电网中长期负荷预测](considering demand response for medium and long term load forecasting of distribution network)
2017-密集高速铁路网的集约供电方式研究-科研需求
- 预测由于不同规模配电网的安全边界数差异往往较大，且单个安全边界约束中通常存在着多个变量(dacvfc sdvs svsv fhty jgjdg dfsqwv wdas WDFQ FDWQF WFAF GTR EQFD FE efd an is quanty)
灰色模型负荷预测程序
- 配电网，灰色负荷预测方法，分为城镇、农村、第二产业、第三产业用电量预测(Gray Load Forecasting Method for Distribution Network)
PsoProcess_Micro_Grid
- 在假设负荷预测、风机和光伏未来出力已完全准确的情况下（允许弃风弃光），采用改进PSO算法对某含有风机、光伏、以及常规负荷的微电网未来24 小时的出力调控进行日前优化，以实现经济性最优(Under the assumption that the load forecasting, the wind turbine and the future power of the photovoltaic power are completely accurate (allowing for abandonm
ga_microgrid_dayahead
- 考虑微网发电成本的经济性，以微型燃气轮机发电成本、 储能运行维护成本和微网与主网之间买、卖电的交互成本为系统总成本，以电力平衡及机组运行的相关约束为模型的约束条件，建立使系统的总成本最低为目标函数的日前经济优化调度模型。 日前经济优化调度一般以 24 小时为调度周期，电网的调度中心根据次日调度周期内的负荷以及可再生能源出力预测数据，提前安排次日每个小时内发电机机组或储能设备等的出力情况以及要从上层电网购买或售出的电量，以达到发电成本最小或收益最大的目的。(Considering the econ
BP神经网络负荷预测
- 基于神经网络对微电网进行负荷预测，并通过遗传算法进行改进(Based on neural network Load Forecasting)
reactive power optimization of DG
- 建立了基于模型预测控制的配电网多时间尺度无功优化模型，包含日前优化调节层和实时滚动调控层。日前优化侧重于运行经济性，协调配合不同类型无功设备进行大尺度无功调节，并预留充足动态无功储备响应动态调控，降低运行风险；实时滚动调控侧重于系统运行可靠性。(A multi-time scale reactive power optimization model for distribution network based on model predictive control is established,
DBN
- 根据历史电网负荷数据，用深度置信网络预测未来负荷大小(Forecast future load size based on historical grid load data)